profesora Marka McEntee
Źródło obrazu: University College Cork
"Istnieje wiele artykułów na temat sztucznej inteligencji, ale nie w obszarze ochrony przed promieniowaniem i sztucznej inteligencji" - powiedział delegatom w Walencji w Hiszpanii.„Sztuczna inteligencja w ochronie przed promieniowaniem jest w powijakach, ale może zmienić zasady gry”.Ekspert zidentyfikował trzy filary sztucznej inteligencji w ochronie radiologicznej: uzasadnienie badań rentgenowskich;optymalizacja egzaminów;i ograniczenie dawki.McEntee zachęcał firmy AI do dążenia do nisko wiszących owoców w tych trzech obszarach.Na przykład uzasadnienie jest praktycznie nietknięte.Możesz być zaskoczony, ale zdarza się to bardzo często.Czasami popełniane są błędy lub, ponieważ wyniki nie są jeszcze dostępne, lekarze ponownie kierują pacjentów.Skumulowany wpływ dawki na pacjenta jest czymś, czym lekarze powinni się martwić i jest celem sztucznej inteligencji”.
Sztuczna inteligencja może również pomóc klinicystom w określeniu właściwego badania do przeprowadzenia.Niektóre narzędzia do podejmowania decyzji klinicznych już istnieją, ale jest miejsce na więcej, uważa McEntee.Wyjaśnił, że wytyczne, takie jak amerykańskie kryteria stosowności, ESR iGuide czy zalecenia wydane przez RANZC, mogą pomóc programistom AI, ale są to statyczne zasoby, które nie są oparte na dowodach.„Informacje dotyczące uzasadnienia często opierają się na konsensusie ekspertów, a nie na dobrze zaprojektowanych badaniach kontrolowanych”.